大数据时代,企业经营管理面临着更大的不确定性与更高的复杂性,处于快速变换商业生态系统中企业的竞争关键性资源正逐步从资本向数据、信息、知识和智力方向转变。为在激烈的市场竞争中立于不败之地,进而获取独特的持续发展的竞争优势,企业将部分业务管理职能外包,在数据化人力资源管理的趋势下基于算法的精确匹配已经全面波及到招聘、培训、绩效、薪酬、福利等各个领域,而且对企业人力资源的外包和模式创新将会带来深远的影响。
数据化是人力资源管理未来的 发展趋势 在大数据时代,数据化对人力资源的传统管理将有颠覆性的改变,人力资源部门的工作方式已经从人们印象中的感情用事变成了大量依赖理性的数据进行分析。数据化带给企业的战略价值和组织结构的扁平化和无边界化都使得人力资源管理必须依托数据化和信息化进行。数据化使人力资源管理更加缜密和高效,在传统人力资源的各个模块中挖掘出更多的价值以备决策者使用。
(一)数据化对人力资源管理的影响深远 人力资源数据化管理已经全面波及到人员招聘、员工培训、绩效薪酬、职业生涯规划、人才测评等各个领域,应用人力资源管理软件记录和积累员工个性数据,依据数据对员工进行个性化管理。在人力资源的选、育、用、留的各个环节中,以大数据技术为依托,达到科学管理所要求的可测量、可记录、可分析、可改善,使得人力资源管理的专业性大增。在大数据的支持下,人力资源部门在人才选拔、任用、激励等高价值的工作方面作用会越来越大,人力资源部门开始有更多机会成为业务部门不可或缺的合作伙伴,企业也将越来越多求助人力资源部门作为战略达成的主要支撑部门。人力资源全产业链发生巨变,包括企业人力资源部门、咨询机构、中介机构、培训机构、行业主管部门,只有在大数据的作用下才能真正把全产业链的“以人为本”做实,产业链上下游需要共享数据、共享测评工具、共享人才发展理念,在人才价值提升与交换的基本理念下,通过强有力的大数据平台技术实现共同创造并分享价值。
(二)数据化人力资源管理是未来的发展趋势 数据将逐渐成为企业重要的生产要素,企业的决策日益依赖于数据挖掘。企业可以通过思考数据战略的总体回报,来应对大数据的挑战,信息技术对人力资源管理外包的影响和推动主要表现在两个方面:一是信息技术的发展,使得企业间的产品或者服务交换的交易成本降低,也促使了企业开始寻求人力资源服务的外部化管理。二是数据和信息技术的发展,改变了包含知识产品在内的数据和信息交换的方式。企业的人力资源服务大多表现为知识产品。互联网和人力资源管理软件的普及,使得一个服务商能够同时为多个企业提供人力资源管理服务,也就是我们所说的虚拟化人力资源管理,这也许代表了人力资源服务外包未来的一种发展趋势。
(三)数据化能解决和优化企业人力资源管理存在的问题 目前,人力资源管理已借助商业智能工具从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型;人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评;企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。
数据化背景下人力资源的定位与转型 数据化背景下的人力资源管理使外包公司和人力资源部门的角色定位都发生了逆转,合作的边界愈加深度融合,合作的内容也日趋紧密,战略联盟型和教练式的合作模式成为人力资源外包的基本形态。
(一)数据化人力资源管理的创新 企业的发展、人力资源决策等都需要数据提供决策依据,并同时伴随着数据种类日益繁多和业务数量的飞速增长。企业只有通过不断搜集人力资源信息才能适应和理解日益广泛的业务需求,并提出正确的见解,数据可以指导人为的政策影响和业务投资方向;对企业人力资源未来走势的科学预测仅仅依靠人力资源部门所掌握的静态信息(如员工台账、档案、考评数据等)显然是不够的,因为这些静态信息不仅信息量不足,而且参考价值极为有限。相反,通过对大数据的利用,并结合员工的个性、职业发展规律、行业和企业特点、职业环境要素等,则可以提前两至三年预测员工的职业倾向,这将给人力资源管理工作带来更多的预见性和精确性。
(二)数据化人事外包背景下人力资源部门的转变 大数据时代人力资源管理将由经验主义转变为更加科学规范管理,在大数据技术的支持下人力资源的选、育、用、留都可以纳入到可量化、可测量的范畴,使人力资源管理更加高效、精准和话语权。大数据时代背景之下人力资源工作将更加基于数据和分析,人力资源管理将依托先进的技术平台集中、规范化、及时处理和管理人才信息,提升人力资源管理的效率,实现高效化管理。人力资源经理工作更多借助于先进的技术平台获取数据并进行数据分析,工作更加规范化,需要人力资源经理更多担任决策、审核任务。在数据化人力资源外包实施后,人力资源部门不是简单的业务伙伴,还可以是外包服务的参与者,还面临多种角色的创新和转变。
数据化背景下人力资源外包模式创新 数据化使人力资源的管理模式发生了巨大的变化,同时也给人力资源外包公司的商业模式变革带来了巨大的机遇和挑战。人力资源外包公司在充分挖掘和分析企业信息和数据的基础上,对企业真实需求的甄别与判断,个人信息的筛选和描述,互联网时代个人学习和组织学习的跟踪反馈,都为企业的战略目标实现给出更准确的判断依据,在此数据挖掘上的优化和创新,将是人力资源外包公司的服务模式创新基础和商业模式创新与设计的方向。
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